机译:预测心力衰竭患者30天再次入院风险的机器学习模型:电子病历数据的回顾性分析
机译:Marker-HF(风险和早期死亡率的机器学习评估失败):开发和验证一种新型模型标记-HF(机器学习评估风险和早期死亡率无失败):精确识别高风险的新型模型的开发和验证 心力衰竭患者精确识别高风险心力衰竭患者
机译:10天内预测医院入院风险的机器学习模型:用蕾丝指数和患者验证医院入院风险(PARR)模型
机译:电子医疗纪录型机械学习医院入院率预测建模 - 以西奈山心力衰竭队列为例
机译:评估出院后过渡护理管理在减少纽约州北部南部地区综合医疗系统因心力衰竭而导致的医院再入院的绩效。
机译:电子医学记录全机学习的医院再入率预测模型:以西奈山心衰故障群为例的案例研究
机译:一种机器学习模型,以预测心力衰竭患者30天入伍的风险:电子医疗记录数据的回顾性分析