【24h】

Hypertext Databases and Data Mining

机译:超文本数据库和数据挖掘

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摘要

The volume of unstructured text and hypertext data far exceeds that of structured data. Text and hypertext are used for digital libraries, product catalogs, reviews, newsgroups, medical reports, customer service reports, and the like. Currently measured in billions of dollars, the worldwide internet activity is expected to reach a trillion dollars by 2002. Database researchers have kept some cautious distance from this action. The goal of this tutorial is to expose database researchers to text and hypertext information retrieval (IR) and mining systems, and to discuss emerging issues in the overlapping areas of databases, hypertext, and data mining.
机译:非结构化文本和超文本数据的卷远远超过结构化数据的卷。文本和超文本用于数字图书馆,产品目录,评论,评论,新闻组,医疗报告,客户服务报告等。目前在数十亿美元中衡量,全球互联网活动预计到2002年的互联网活动将达到万亿美元。数据库研究人员与此行动保持谨慎距离。本教程的目标是将数据库研究人员公开到文本和超文本信息检索(IR)和挖掘系统,并讨论数据库,超文本和数据挖掘的重叠区域中的新出现问题。

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