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Analysis-based facial expression synthesis

机译:基于分析的面部表达合成

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摘要

We describe an approach to synthesizing human expressions based on 3D face model and the facial motion parameters obtained by tracking the model vertices in real expression sequences. The synthetic sequences of different expressions can be generated by deforming the face model using these motion parameters. This method can be used to effectively compress video sequences where the human faces are dominant, such as video phones and teleconferences.
机译:我们描述了一种基于3D面模型合成人类表达的方法,以及通过在真实表达序列中跟踪模型顶点而获得的面部运动参数。可以通过使用这些运动参数使面部模型变形来产生不同表达的合成序列。该方法可用于有效地压缩人类面是占主导地位的视频序列,例如视频电话和电话会议。

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