Hierarchal Decomposition of Neural Data using Boosted Mixtures of Hidden Markov Chains and its application to a BMI

机译：使用隐马尔可夫链的提升混合物及其在BMI应用中的促进混合物分解神经数据的分解分解

获取原文

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

In this paper, we propose a simple algorithm that takes multidimensional neural input data and decomposes the joint likelihood into marginals using boosted mixtures of hidden Markov chains (BM-HMM). The algorithm applies techniques from boosting to create

机译：在本文中，我们提出了一种简单的算法，采用多维神经输入数据，并使用隐马尔可夫链（BM-HMM）的增强混合物将关节可能性分解为边缘。该算法将技术应用于升高以创建

著录项

来源
《IEEE International Joint Conference on Neural Networks》|2007年||共6页
会议地点
作者
Darmanjian S.; Paiva A.; Principe J.; Sanchez J.;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP183-53;
关键词
hidden Markov models; human computer interaction; medical computing; multidimensional systems; neural nets; BMI; boosted mixtures; brain machine interfaces; hidden Markov chains; multidimensional neural input data;

机译：隐马尔可夫模型;人机互动;医学计算;多维系统;神经网;BMI;提升混合物;脑机接口;隐藏马尔可夫链;多维神经输入数据;多维神经输入数据;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Ag2O-石墨混合物非等温分解的动力学分析 [J] . Seyed Hadi SHAHCHERAGHI, Gholam Reza KHAYATI 中国有色金属学报（英文版） . 2014,第009期
2. Ag2O-石墨混合物非等温分解的动力学分析 [J] . Seyed Hadi SHAHCHERAGHI, Gholam Reza KHAYATI 中国有色金属学报：英文版 . 2014,第009期
3. Spatial-Temporal Clustering of Neural Data Using Linked-Mixtures of Hidden Markov Models [J] . Shalom Darmanjian, Jose Principe EURASIP journal on advances in signal processing . 2010,第1期

机译：使用隐马尔可夫模型的链接混合物对神经数据进行时空聚类
4. Spatial-Temporal Clustering of Neural Data Using Linked-Mixtures of Hidden Markov Models [J] . Shalom Darmanjian, Jose Principe EURASIP journal on advances in signal processing . 2009,第18期

机译：使用隐马尔可夫模型的链接混合物对神经数据进行时空聚类
5. Estimating finite mixtures of semi-Markov chains: an application to the segmentation of temporal sensory data [J] . Cardot Herve, Lecuelle Guillaume, Schlich Pascal, Journal of the royal statistical society . 2019,第5期

机译：估计半马尔可夫链的有限混合：在时间感觉数据分割中的应用
6. Hierarchal Decomposition of Neural Data using Boosted Mixtures of Hidden Markov Chains and its application to a BMI [C] . Darmanjian, S., Paiva, Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on . 2007

机译：隐马尔可夫链增强混合的神经数据分层分解及其在体重指数中的应用
7. Applications of hidden Markov chains to credit risk modelling. [D] . Korolkiewicz, Malgorzata Wiktoria. 2004

机译：隐马尔可夫链在信用风险建模中的应用。
8. KULLBACK-LEIBLER MARKOV CHAIN MONTE CARLO — A NEW ALGORITHM FOR FINITE MIXTURE ANALYSIS AND ITS APPLICATION TO GENE EXPRESSION DATA [O] . TATIANA TATARINOVA, JOHN BOUCK, ALAN SCHUMITZKY -1

机译：KULLBACK-LEIBLER MARKOV CHAIN MONTE CARLO —有限混合分析的新算法及其在基因表达数据中的应用
9. SPATIAL-TEMPORAL CLUSTERING OF NEURAL DATA USING LINKED-MIXTURES OF HIDDEN MARKOVMODELS [O] . Shalom Darmanjian, Jose Principe 2015

机译：利用隐马尔可模型的混合混合物对神经数据进行时空聚类
10. Consistent Estimation of the Order for Markov and Hidden Markov Chains. [R] . Finesso, L. 1990

机译：马尔可夫和隐马尔可夫链阶数的一致估计。

Hierarchal Decomposition of Neural Data using Boosted Mixtures of Hidden Markov Chains and its application to a BMI

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅