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On-Demand Big Data Analysis in Digital Repositories: A Lightweight Approach

机译：数字存储库的按需大数据分析：轻量级方法

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We describe a use and reuse driven digital repository integrated with lightweight data analysis capabilities provided by the Docker framework. Using building sensor data collected from the Virginia Tech Goodwin Hall Living Laboratory, we perform evaluations using Amazon EC2 and Container Service with a Fedora 4 repository backed with storage in Amazon S3. The results confirm the viability and benefits of this approach.

机译：我们介绍了与Docker框架提供的轻量级数据分析功能集成的使用和重用驱动的数字存储库。使用从弗吉尼亚科技Goodwin Hall生活实验室收集的建筑传感器数据，我们使用Amazon EC2和Container Service使用Amazon S3中的存储库使用Fedora 4存储库进行评估。结果证实了这种方法的可行性和益处。

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来源
《Asian Digitalibrary Conference》|2015年||共4页
会议地点
作者
Zhiwu Xie; Yinlin Chen; Tingting Jiang; Julie Speer; Tyler Walters; Pablo A. Tarazaga; Mary Kasarda;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G250.76-53;
关键词
Big data; Data management; Docker; Scholarly digital divide; Use and reuse driven approach;

机译：大数据;数据管理;Docker;学术数字鸿沟;使用和重用驱动的方法;

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