【24h】

Hybrid Application On Job-Shop Scheduling by Genetic Algorithm and MAS Spring-Net

机译:通过遗传算法和MAS春季网站锻作商店调度的混合应用

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摘要

To solve Job-Shop production scheduling problem, we presented a new hybrid optimum arithmetic of using genetic algorithm and MAS(Multi-Agent System) composite-spring-net. Introduced the structure and model of genetic algorithm, illuminated the basic principle of spring-net arithmetic. By the experiment proving, the hybrid application of GA and sping-net arithmetic can make favorable effect on solving the problems of job-shop schedule.
机译:为解决工作店生产调度问题,我们介绍了使用遗传算法和MAS(多助理系统)复合 - 弹簧网的新混合最佳算法。介绍了遗传算法的结构和模型,照亮了弹簧净算法的基本原理。通过实验证明,GA和Sping-Net算术的杂化应用可以对解决工作店时间表的问题有利影响。

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