SIMULATED ANNEALING ALGORITHM FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION: APPLICATION TO ELECTRIC MOTOR DESIGN

机译：用于多目标优化的模拟退火算法：电动机设计应用

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This article presents a novel Simulated Annealing (SA) algorithm for multi-objective optimization problem. The proposed SA algorithm is validated on five standard benchmark mathematical functions and improve the design of a Inset Permanent Magnet Motor with Concentrated Flux (IPMM-CF). The numerical results show that our approach outperforms algorithms described in [1,2,3,4,5].

机译：本文提出了一种新的模拟退火（SA）算法，用于多目标优化问题。提出的SA算法在五个标准基准数学函数上验证，提高了具有集中通量（IPMM-CF）的插入永磁电机的设计。数值结果表明，我们的方法优于[1,2,3,4,5]中描述的算法。

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来源
《IASTED international conference on modelling, identification, and control》|2010年||共7页
会议地点
作者
L. IDOUMGHAR; D. FODOREAN; A. MIRRAOUI;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
simulated annealing; permanent magnet motor; experimental design; approximation.;

机译：模拟退火;永磁电机;实验设计;近似。;

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