【24h】

Biometrische Fahreridentifikation

机译:生物识别司机识别

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摘要

Der Beitrag setzt sich mit dem Einsatz biometrischer Verfahren zur Fahreridentifikation im Automobil auseinander. Es werden verschiedene Verfahren miteinander verglichen und ihre Einsatzmoglichkeiten im Automobil bewertet. Im Besonderen wird dabei auf die Verfahren Fingerprint, Iris-Erkennung und Gesichtserkennung eingegangen. Der zweite Teil des Beitrags beschreibt die Umsetzung eines Gesichtserkennungssystems im Fahrzeug. Wesentliche Bestandteile des Systems sind eine vorzugsweise im Kombiinstrument bzw. auf der Lenksaule montierte Kamera, eine IR-Beleuchtung sowie eine Recheneinheit, die die notwendige Algorithmik umsetzt. Das System beobachtet den Fahrer wahrend des Einsteigens, wahlt aus der Bildsequenz die fur eine Identifizierung geeigneten Bilder heraus und ist in der Lage, eine zuvor eingelernte Person wieder zuerkennen. Der Schwerpunkt des Beitrags setzt sich mit der Integration in das Fahrzeug, der Einbindung in die fahrzeugspezifische Umgebung sowie der Anbindung an die fahrzeugspezifischen Ablaufe und Anforderungen auseinander. Exemplarisch sei hier genannt, dass im Gegensatz zu vielen anderen Anwendungen einer Gesichtserkennung im Fahrzeug kein Administrator zur Verfugung steht, der in den Prozess des Enrolments einfuhrt und der helfend zur Verfugung steht, wenn eine Erkennung fehlgeschlagen ist. Daruber hinaus sollte der Erkennungsprozess im Fahrzeug vollig transparent ablaufen. Dies ist speziell ein Vorteil der Gesichtserkennung, die beruhrungsfrei ohne spezielle Fahrerinteraktion ausgefuhrt werden kann. Es werden verschiedene Use Cases und Szenarien vorgestellt und diskutiert. Ein implementierter Ansatz wird vorgestellt und die damit erzielten Erkennungsraten werden prasentiert. Der Beitrag schliesst ab mit einem Ausblick auf existierende Synergien mit anderen Anwendungen einer Innenraumkamera im KFZ wie zum Beispiel einer Mudigkeitserkennung oder einer Blickrichtungserkennung.
机译:该贡献涉及使用生物识别过程进行汽车中的驾驶员识别。将各种方法彼此进行比较,并评估其在汽车中的用途。特别是,将讨论该程序指纹,虹膜检测和面部识别。本文的第二部分描述了车辆中的面部识别系统的实现。系统的基本部件是优选地安装在仪器簇中或转向板上的相机,IR照明和反应必要算法的计算单元。该系统在登机期间观察驱动器,从存在用于识别合适的图像的图像序列中的图像序列,并且能够恢复先前学识的人。贡献的重点在于集成到车辆中,将特定于车辆特定环境的整合以及与车辆特定地点的连接。这里应该注意到,与车辆中的面部识别的许多其他应用相反,没有管理员,它被引入到登记过程中,当检测失败时是有用的。此外,车辆中的检测过程应完全透明。这是专门识别的优点,可以在没有特殊驾驶员交互的情况下在现场进行。提出和讨论了各种用例和方案。提出了一种实现的方法,并呈现了所实现的识别率。本文缔结了与车辆内部相机的其他应用的现有协同作用的展望,例如相互检测或观察方向检测。

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