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Trusses, NP-Completeness, and Genetic Algorithms

机译:桁架,NP完整性和遗传算法

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摘要

The optimization of large trusses often leads to a nearly optimal solution, rather than a truly optimal design. In fact, the problem space for truss optimization grows exponentially with the size of the truss. Using the method of problem reduction, this paper demonstrates that truss optimization is in the set of NP-complete problems. Hence, the only practical techniques for solving the truss problem are heuristic in nature. Genetic algorithms provide a viable solution for large trusses.
机译:大型桁架的优化通常会导致近乎最佳的解决方案,而不是真正的最佳设计。事实上,桁架优化的问题空间以桁架的大小指数呈指数级增长。使用问题的方法减少,本文表明,桁架优化在NP完整问题中。因此,解决桁架问题的唯一实用技术是自然的启发式。遗传算法为大型桁架提供了一种可行的解决方案。

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