【24h】

Reliable Data Selection with Fuzzy Entropy

机译:具有模糊熵的可靠数据选择

获取原文

摘要

In this paper, the selection of a data set from a universal set is carried out using a fuzzy entropy function. According to the definition of fuzzy entropy, the fuzzy entropy function is proposed and that function is proved through definitions. The proposed fuzzy entropy function calculates the certainty or uncertainty value of a data set; hence we can choose the data set that satisfies certain bounds or references. Therefore a reliable data set can be obtained using the proposed fuzzy entropy function. With a simple example we verify that the proposed fuzzy entropy function selects the reliable data set.
机译:在本文中,使用模糊熵函数来执行从通用集合的选择。根据模糊熵的定义,提出了模糊熵函数,并通过定义证明了该功能。建议的模糊熵函数计算数据集的确定性或不确定性值;因此,我们可以选择满足某些界限或引用的数据集。因此,可以使用所提出的模糊熵函数获得可靠的数据集。通过一个简单的例子,我们验证了所提出的模糊熵功能选择可靠的数据集。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号