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【24h】

Imputing missing phenotypes: A new family-based association test

机译:抵消缺失的表型:新的基于家庭的协会测试

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摘要

We define a new test statistic that accommodates missing pheno-typic data in family-based association tests (FBATs). The missing phenotypes are imputed using the conditional mean model (Lange et al. (2003)). When the outcome data are missing at random, FBAT-IMP demonstrates higher power, in both simulations and an Alzheimer study, than the standard quantitative FBAT.
机译:我们定义了一个新的测试统计,可容纳基于家庭的关联测试(FBATS)中的缺失的素质典型数据。缺失的表型使用条件均值模型(Lange等人)省略(Lange等人。(2003))。当随机缺少结果数据时,FBAT-DIM在模拟和阿尔茨海默研究中展示了比标准定量FBAT更高的功率。

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