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Application of Neural Networks for the Control Strategy for Series Active Power Filters

机译:神经网络在串联有源电力滤波器控制策略中的应用

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摘要

This paper presents a methodology for the determination of a control reference in an active power filter using Multilayer Neural Networks. The method requires one cycle of distorted voltage waves generated by an usual nonlinear load. One of the major problems in the industry plants is related to the voltage harmonic distortion. The control strategy based on neural networks will be compared to the classical SRF (Synchronous Reference Frame) control algorithm. The validity of such method is proved based upon simulation results and through implementation.
机译:本文介绍了使用多层神经网络在有源电力滤波器中确定控制参考的方法。该方法需要由通常的非线性负载产生的一个扭曲电压波的一个循环。行业植物中的一个主要问题与电压谐波失真有关。基于神经网络的控制策略将与经典SRF(同步参考帧)控制算法进行比较。根据仿真结果和实施,证明了这种方法的有效性。

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