机译:从望远镜自动检测数字视频数据中的轨道碎片
机译:通过分析处理站点照片中包含的图像数据对站点元素进行三维建模
机译:利用碎片流动启动和逃避的综合模型评估改变内部环境中的暴露元素(Kalimpong Region,Himalaya)
机译:用于将来自电视的数据与包含在两个线元素集文件中的有关轨道碎片环境的信息进行组合的数学模型
机译:轨道碎片调查:缓解,清除和建模碎片种群。
机译:有限观测环境下来自两个跟踪站点的角度和激光测距数据对空间碎片轨道预测的分析
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。