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Optimal Design of Galvanometer using an Improved Niching Genetic Algorithm

机译:利用改进的尼西遗传算法的电流仪最佳设计

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摘要

Niching method enables the genetic algorithm(GA) to be applied to the problems that require the location of multiple solutions in the search space. In this paper, a niching method using restricted competition selection(RCS) combined with a pattern search me'thod(PSM) is proposed to identify multiple niches more efficiently and fast in a multimodal domain and it is applied to the optimal design of galvanometer.
机译:幂位方法使得遗传算法(GA)能够应用于要求搜索空间中多个解决方案位置的问题。在本文中,建议使用限制竞争选择(RCS)与模式搜索ME'thod(PSM)的幂位方法,以更有效地识别多模式域中的多个效力,并且它应用于电流计的最佳设计。

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