机译:Zdravko Markov和Daniel T. Larose,“数据挖掘Web:发现Web内容,结构和使用方式”
机译:结合挖掘Web服务器日志和Web内容,以对用户导航模式进行分类并预测用户的未来请求
机译:基于贝叶斯分类器的Visual Deep Web结构化数据提取
机译:基于FCA和模式结构的数据网络内容分类的建议。
机译:结合挖掘Web服务器日志和Web内容,以对用户导航模式进行分类并预测用户的未来请求。
机译:非英语内容的Web垃圾邮件分析:寻求更有效的基于语言的分类器
机译:通过新颖的挖掘技术将用户数据转化为用户价值,以提取Web内容,结构和使用模式。新的Web挖掘方法的开发和评估,该方法可增强信息检索和增进对网站和社交博客中用户Web行为的理解。