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ELS: An Efficient Entity Linking System

机译:ELS:一个有效的实体链接系统

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摘要

WISE 2013 Challenge T1 is to label entities within plain texts based on a given set of entities. The set of entities used for labeling is extracted from the Wikilinks dataset. For the given test corpus (in English) and a list of entities, the challenge will automatically label the mentioned entities or concrete concepts within the given test corpus. In this report, we present ELS, which is an efficient entity linking system that can detect the entities effectively. Firstly, we convert each file into a list of tokens. In order to make sure the labeled concepts are concrete, the windows model is designed to extend the tokens. As the same entity may be linked by different URLs, we select the optimal linking via edit distance. Finally, we conduct extensive experiments to verify the efficiency of our proposed ELS.
机译:Wise 2013挑战T1是基于给定的一组实体的纯文本中的标记实体。用于标记的一组实体从Wikilinks数据集中提取。对于给定的测试语料库(英文)和一个实体列表,挑战将在给定的测试语料库中自动标记所提到的实体或具体概念。在本报告中,我们呈现ELS,这是一个有效的实体链接系统,可以有效地检测实体。首先,我们将每个文件转换为令牌列表。为了确保标记的概念是混凝土,窗口模型旨在扩展令牌。由于相同的实体可以由不同的URL链接,我们选择通过编辑距离选择最佳链接。最后,我们进行了广泛的实验,以验证我们提出的ELS的效率。

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