Dynamic tuning of parameterized defuzzification methods applied to automatic control and diagnosis

机译：用于自动控制和诊断的参数化Defuzzzzzific方法的动态调谐

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Tuning parameterized defuzzification methods by dynamically adjusting parameters values according to dynamic changes in the environment have proven successful in optimizing fuzzy systems. This paper illustrates the techniques involved by discussing examples of dynamically tuning of one type of parameterized defuzzification method, those based on the basic defuzzification distribution (BADD) method. An application of dynamic tuning of parameterized defuzzification in optimizing automatic control and diagnostic systems which use fuzzy reasoning underline the potential offered by this technique in coping with complex tasks.

机译：通过根据环境的动态变化动态调整参数值，在优化模糊系统方面，通过动态调整参数值来调整参数化的Defuzzification方法。本文说明了通过讨论一种动态调谐一种类型的参数化除油化方法的示例所涉及的技术，基于基于基本的Defuzzification分布（Badd）方法。参数化Defuzzzification在优化自动控制和诊断系统中的动态调谐应用，该诊断系统使用模糊推理强调该技术在应对复杂任务中的潜力。

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来源
《IEEE International Conference on Fuzzy Systems》|1996年||共7页
会议地点
作者
Smith M.; Ulieru M.; Institute of Electric and Electronic Engineer;
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作者单位

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正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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