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A decoupling Kalman filtering technique for optimal estimation of Markov chains

机译:马尔可夫链最优估计的解耦卡尔曼滤波技术

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摘要

An efficient decoupling Kalman filtering technique developed by K. Chui and G. Chen (1987) is applied to certain Markov chains with finite-dimensional stationary state-transition matrices. For optimal estimation of a Markov chain with an n*n stationary state-transition matrix, the resultant computational algorithm consists of only n-1 simple one-dimensional recursive formulas.
机译:由K.Chui和G.陈(1987)开发的高效解耦Kalman滤波技术应用于某些带有有限维固定状态转换矩阵的马尔可夫链。为了用N * n固定状态转换矩阵的Markov链的最佳估计,所得到的计算算法仅由N-1简单一维递归公式组成。

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