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インドネシアにおける水稲の水害損害評価のための作付日推定

机译:印度尼西亚水稻水损伤评价的任务日期估算

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摘要

世界第3 位の米生産国であるインドネシアでは、洪水や干ばつ、病虫害等の被害にあった水稲生産者を救済するための農業保険制度が運用されている。この保険制度の損害評価のための現地調査には多くの労力・時間を要するため、リモートセンシング技術を用いた損害評価の効率化が求められている。水害の損害評価では、移植から30 日目程度の生育ステージの水稲については被害評価の対象外となる。このことから、水害の損害評価において評価対象圃場を特定することは重要な工程であり、そのためには作付日を把握する必要がある。水稲の作付日は可視・近赤外光の衛星画像から算出される正規化植生指数(NDVI)の時系列データを使って推定できることが知られているが、赤道に近い対象地域は雲に覆われることが多く、そのような条件でも地表面を観測できるマイクロ波の衛星画像を利用することが望ましい。そこで、本研究ではSentinel-1 衛星に搭載された合成開口レーダー(synthetic apertureradar: SAR)によって測定されたC バンド、VH 偏波の後方散乱係数(backscattering coefficient: BSC)を使って水稲の作付日を推定する方法を構築し、その精度検証を行うことを目的とした。
机译:在印度尼西亚,印度尼西亚第三大 被洪水和干旱,疾病疾病损坏的稻米制片人 救济的农业保险系统正在运行。 该保险系统损坏评估有许多田间调查 遥感需要努力和时间 有必要使用技术简化损伤评估。 在评估洪水损伤时,从移植过程中增长约30天 关于损害评估阶段的阶段 。从这一点,评估对在洪水损伤的损伤评估中 它是识别大象领域的重要过程, 为了掌握工作日期。通过米饭的日期 从可见和近红外光卫星图像计算的标准化 估计使用植被指数(NDVI)的时间序列数据 众所周知,可以完成它,但是靠近赤道的目标区域是 它通常被云覆盖,它是这种条件的表面 使用可以观察脸部的微波卫星图像 这是可取的。因此,在本研究中,Sentinel-1 安装在星形上的合成孔径雷达(合成孔径 C频段,雷达测量的VH偏见:SAR) 反向散射系数(BSC)的反向散射系数(BSC) 建立一种方法来估计水稻的日期, 目的是验证的准确性验证。

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