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Determining the location of industrial bar-codes using neuralnetworks

机译:使用神经网络确定工业条形码的位置网路

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摘要

Although bar-codes are normally thought of in the context of thelabelling of products in retail situations, they increasingly find usein a manufacturing context for identification purposes. This paperdescribes a technique which locates bar-codes in a computer image of amanufacturing cell. The bar-code detecting sub-system is based on aneural network. Two neural network paradigms (the multilayer perceptronand the radial basis function networks) are compared for use in thisapplication. The work is part of a programme of research in which theaim is to develop a system which locates and decode bar-codes inreal-time
机译:尽管条形码通常是在 在零售环境中为产品贴标签,他们越来越多地使用 在制造环境中用于识别目的。这篇报告 描述了一种在条形码的计算机图像中定位条形码的技术 制造单元。条形码检测子系统基于 神经网络。两种神经网络范例(多层感知器 和径向基函数网络)进行比较 应用。这项工作是一项研究计划的一部分,其中 目的是开发一种系统来定位和解码条形码 即时的

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