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【24h】

An efficient parallel algorithm for the minimal eliminationordering (MEO) of an arbitrary graph

机译:一种高效的并行算法,可实现最小化消除任意图的排序(MEO)

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摘要

The first efficient parallel algorithm for computing minimalelimination ordering (MEO) of an arbitrary graph is designed. Thealgorithm works in O(log3n) parallel timeand O(nm) processors on aconcurrent-read-concurrent-write parallel random-access machine (CRCWPRAM) for an n-vertex, m-edge graph and is optimal upto polylogarithmic factor with respect to the best sequential algorithmof D. Rose et. al. (SIAM J. Comput., vol.5, p.266-83, 1976). Asan application, the first efficient parallel solution to the problem ofminimal fill-in for arbitrary graphs is given. The method of solutioninvolves the development of new techniques for solving the connectedminimal set system problem and combining them with some newdivide-and-conquer methods
机译:第一种高效的并行算法,用于计算最小值 设计了任意图的消除顺序(MEO)。这 算法在 O (log 3 n )并行时间下工作 和 O nm )处理器 并发读取并发写入并行随机访问计算机(CRCW PRAM)用于 n 顶点, m 边缘图,并且是向上最优的 关于最佳顺序算法的多对数因子 D. Rose et。 al。 ( SIAM J.Comput。,第5卷,第266-83页,1976年)。作为 一个应用程序,第一个有效的并行解决问题的方法 给出了任意图的最小填充量。解决方法 涉及开发解决连接问题的新技术 最小集系统问题,并将它们与一些新的 分治法

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