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A MA-based Web document classification algorithm

机译:基于MA的Web文档分类算法

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摘要

The amount of online document has grown greatly in recent years due to the increase in popularity of the World Wide Web. Thus, developing an efficient document classification method to automatically manipulate Web document is of great importance. A novel memetic algorithm(MA)-based document classification algorithm is presented in this paper. The experimental results show that the proposed algorithm achieves much better performance than other related classification algorithms.
机译:近年来,由于万维网的普及,在线文档的数量大大增加。因此,开发一种有效地自动操作Web文档的文档分类方法非常重要。提出了一种基于模因算法的文档分类算法。实验结果表明,与其他相关分类算法相比,该算法具有更好的性能。

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