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【24h】

アームロボットのための発達的な描画学習モデルの基盤システム構築

机译:手臂机器人高级绘图学习模型基本系统的构建

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摘要

ロボットが人間社会で活躍するうえで,環境との相互作用の中から自律的に学習し認知機能を獲得するロボットの開発が重要である.中でも人間の認知機構をもとにロボットを作ることを目指した認知発達ロボティクス分野が注目されており,本研究では特に描画発達を研究対象としている.我々はこれまで,ヒューマノイドロボットNAO の腕2 自由度を用いた平面的な描画動作に基づくモデルの構築を行ってきた.一方,人間の腕はより多くの自由度を有しており, の実験は人間の腕構造を反映しているとは言いがたい.本稿では,描画発達モデルを6 自由度のアームロボットに実装し,その基盤となる模倣描画システムについて報告する.
机译:与环境的相互影响,使机器人在人类社会中发挥积极作用 从动作中自主学习并获得认知功能的机器人 发展很重要。首先,基于人类的认知机制 旨在制造机器人的认知发展机器人技术 该领域引起关注,并且在该研究中,特别是研究绘图的发展。 它是一头大象。我们曾经是类人机器人 基于使用NAO的手臂的2自由度的二维绘图运动 我们已经建立了一个模型。另一方面,人的手臂是 它具有很大的自由度,并且实验是人类的手臂结构。 很难说它反映了结构。本文中的图纸开发 将模型安装在具有6个自由度及其基础的手臂机器人上 我们报告仿制图纸系统。

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