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【24h】

Deep Learning 向けData Augmentation の評価手法の提案: Frechet Inception Distance に基づく方法

机译:基于Frechet起始距离的深度学习数据增强评估方法的建议

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摘要

Deep Learning には大量の学習データが必要であり,データの収集が困難な場合においては,data augmen-tation (DA) という手法が提案されている.DA には,データセットごとに適したパラメータや手法の組み合わせ法があることが知られているが,それらを効果的に見つけるための手法は知られていない.
机译:深度学习需要大量的学习数据 如果难以收集数据,则数据提示- 已经提出了一种称为时间(DA)的方法。对于DA, 适用于每个数据集的参数和方法的组合 已知有压缩方法,但是它们是有效的。 找不到找到它的方法。

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