大規模データ分散処理プラットフォームApache Spark を用いた分散並列機械学習の検討

摘要

近年カメラやセンサ等の発達により，一般家庭でのライフログの取得が可能になり，お年寄りや子供のための安全サービスや，防犯対策・セキュリティといった用途に応用されている．しかし，サーバやストレージを一般家庭に設置して解析するのは困難であり，取得した動画像データはクラウドで解析する必要がある．ただし，動画像はデータサイズが大きいため通信量が膨大になってしまい，その解析に要する計算量も膨大になるので，クラウドでの負荷も大きくなる．本研究では，大規模データ分散処理プラットフォームApache Spark(以降，Spark と呼ぶ)[1] を用いてディープラーニングフレームワークChainer[2] による機械学習処理を並列化させることで，動画像データ解析処理の効率化を図る．