Binary trees; Boosting; Complexity theory; Support vector machines; Testing; Training;
机译:通过多尺度卷积神经网络学习的深度特征对机载LiDAR点云进行分类
机译:口腔癌中纹理特征提取深度学习神经网络:增强损失功能
机译:通过熔断CNN和MB-LBP和使用增强损耗函数的面部特征提取的新型深度学习系统
机译:在分层分类器中使用深度学习功能,从最小化延迟满足的非贪婪损失功能的最小化
机译:使用机器学习的层次分类器预测蛋白质功能。
机译:增长心态延迟满足和学习结果:来自田东地印度尼西亚的最不利私立学校的实地调查的证据
机译:使用深度特征使用卷积神经网络,转移学习和机器学习分类的Covid-19 X射线图像分类的比较分析