小型デバイス向け音声認識システムのための音響モデルの検討

机译：检查用于小型设备的语音识别系统的声学模型

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本研究ではMSE-KD により学習したコンパクトDNN 音響モデルを構築し，パラメタ行列の特異値分解および量子化を行うことで認識性能を保ちながらローカルデバイス上で高速に動作することを報告した．今後の課題としては，より高性能となる音響モデルの学習手法の提案が挙げられる．

机译：在这项研究中，MSE-KD学会了契约为参数矩阵的奇异值建立DNN声学模型通过执行解决方案和量化来保持识别性能据报道可以在本地设备上快速运行它是。作为未来的问题，具有更高性能的声学模型有一种针对Le的学习方法的建议。

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来源
《日本音響学会;日本音響学会研究発表会》|2019年|867-868|共2页
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作者
森谷崇史; 佐藤宏; 篠原雄介;
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