転移学習とAttention-based LSTMに基づく英語自動韻律評価

摘要

本稿では，日本語母語話者のための英語自動韻律評価システムの精度改善を目的として，言語情報と韻律情報を入力とするAttention-basedLSTM を用いた韻律評価手法を提案した．実験結果より提案法の有用性が示されたほか，話者性と文の内容が韻律スコアの推定に大きな影響を与えることも示された．また，提案モデルに対し韻律の評定値が付与されていないネイティブ・非ネイティブ音声を用いた事前学習を導入したが，性能の改善は示されなかった．今後はモデルの事前学習手法に関してさらに検討を行う予定である．