相互結合された半導体レーザの遅延カオス同期を用いた意思決定実験

摘要

人工知能分野の意思決定問題の一つに多腕バンディット問題が挙げられる。多腕バンディット問題とは、当たり確率が未知の複数台のスロットマシンから、定められた試行回数内で最大の報酬が得られるようにスロットマシンを選択する問題のことで、強化学習として扱われる。この多本腕バンディット問題の解法として綱引き理論が提案されており、半導体レーザのカオス波形とそのしきい値の大小関係から選択するスロットマシンを決定する実装例が報告されている。