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【24h】

Optimal bit allocation for universal fixed-rate vector quantization

机译:通用固定速率矢量量化的最佳比特分配

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摘要

We investigate the performance of a mismatched fixed-rate lossycode which is designed for a source different from the“true” source. The notion of rate-distortion discrepancybetween two pmf's is shown to provide a lower bound for the expectedexcess rate due to mismatch for every fixed-rate code. This notion isused to study the problem of optimal rate allocation for thedescriptions of source statistics and data in a two-stage universalvector quantisation scheme
机译:我们研究了不匹配的固定利率有损资产的表现 专为不同于以下内容的来源而设计的代码 “真实”来源。率失真差异的概念 显示两个pmf之间的值可以为预期的值提供下限 由于每个固定费率代码不匹配而导致的超额费率。这个概念是 用于研究最优利率分配问题 两阶段通用的源统计信息和数据描述 向量量化方案

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