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Fuzzy control structures in multiple parameter systems: anapplication in handwritten address interpretation systems

机译:多参数系统中的模糊控制结构:在手写地址解释系统中的应用

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摘要

Most practical software systems are a conglomerate of manymodules, where each module has its own parameters that control theaccuracy of the module. While each individual module can be optimized bytuning the relevant parameters, it is a non-trivial task to optimize theentire system. When the number of modules and the parameters are few,manual choosing of all parameters is possible by a “trial anderror” mechanism. However, when the modules are many, othermethods have to be adopted. We use fuzzy set technology for the purposein the particular application of a Handwritten Address InterpretationSystem. We use a fuzzy measure based on the topology of the“blind” set of handwritten addresses and a predeterminedneighborhood to construct the fuzzy membership function. This allows anonlinear partitioning of the results to maximize the correct rate. On atest set of 10000 images, the fuzzy methodology accomplishes 5% higheraccuracy
机译:大多数实用的软件系统都是许多的联合体 模块,其中每个模块都有自己的参数来控制 模块的精度。虽然每个单独的模块都可以通过以下方式进行优化 调整相关参数,优化 整个系统。当模块数和参数数少时, 可以通过“尝试和手动”手动选择所有参数 错误”机制。但是,当模块很多时,其他 必须采用的方法。为此,我们使用模糊集技术 在手写地址解释的特定应用中 系统。我们使用基于模糊度拓扑的模糊测度 “盲目”的一组手写地址和预定的 邻域构造模糊隶属度函数。这允许 非线性分区的结果可以最大程度地提高正确率。在 10000张图像的测试集,模糊方法的效果提高了5% 准确性

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