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AVIONIC ARCHITECTURE FOR MODEL PREDICTIVE CONTROL APPLICATION IN MARS SAMPLERETURN RENDEZVOUS SCENARIO

机译:航空建筑模型在火星采样与返回交会场景中的模型预测控制

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摘要

Optimization-based control techniques such as ModelPredictive Control (MPC) are considered extremelyattractive for space rendezvous, proximity operationsand capture applications that require high level ofautonomy, optimal path planning and dynamic safetymargins. Such control techniques require highperformancecomputational needs for solving largeoptimization problems. The development andimplementation in a flight representative avionicarchitecture of a MPC based Guidance, Navigation andControl system has been investigated in the ESA R&Tstudy “On-line Reconfiguration Control System andAvionics Architecture” (ORCSAT) of the Auroraprogramme. The paper presents the baseline HW andSW avionic architectures, and verification test resultsobtained with a customised RASTA spacecraft avionicsdevelopment platform from Aeroflex Gaisler.
机译:基于优化的控制技术,例如模型 预测控制(MPC)被认为是极端的 对空间会合,近距离作战具有吸引力 并捕获要求高级别的应用程序 自主性,最佳路径规划和动态安全性 利润。这种控制技术需要高性能 解决大问题的计算需求 优化问题。发展与 在航空代表航空电子设备中的实施 基于MPC的制导,导航和导航的体系结构 控制系统已在ESA R&T中进行了研究 研究“在线重配置控制系统和 极光的航空电子建筑”(ORCSAT) 程序。本文介绍了基线硬件和 SW航空电子架构和验证测试结果 使用定制的RASTA航天器航空电子设备获得 Aeroflex Gaisler开发平台。

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