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限界管理業務の効率化に向けた点群データの精度などの検証

机译:验证点云数据的准确性以提高极限管理工作的效率

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摘要

維持管理における様々なデータを位置情報により紐づける GIS プラットフォームの活用は,データ共有による診断技術の深度化,時系列のデータ管理に基づく劣化予測,検査や施工データの IoT 化による業務の効率化等が期待される.既存設備を対象としたGISプラットフォームの基盤は3次元レーザスキャナーにより取得する点群データとなるが,この点群データは GIS プラットフォームの基盤位置情報だけではなく,トンネルの内空変位計測やホームなどの限界管理の代替データとしての期待も大きい.MMSを用いることで,一度に大量の点群データを取得できることから,様々な限界管理等の計測業務の集約でき,大きなコストダウンが見込める.本研究では,点群データの有効活用に向け,非 GNSS 区間の既存設備の位置情報の把握方法の検討,また限界管理等計測業務の基本となる相対座標の精度検証を行ったので報告する.
机译:利用将维护中的各种数据与位置信息联系起来的GIS平台,包括通过数据共享深化诊断技术,基于时间序列数据管理的劣化预测以及通过使用IoT进行检查和建筑数据来简化操作。现有设备的GIS平台的基础是3D激光扫描仪获取的点云数据,但是该点云数据不仅是GIS平台的基本位置信息,还是隧道和房屋内部位移的测量。作为极限管理的替代数据很高。通过使用MMS,可以一次获取大量的点云数据,因此可以集成诸如各种限制管理之类的测量工作,并且可以期望大量降低成本。在这项研究中,为了有效利用点云数据,我们研究了掌握非GNSS区域中现有设备的位置信息的方法,并验证了相对坐标的准确性,这是进行极限管理等测量工作的基础。

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