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Lossless computational reduction of full search algorithm in motionestimation using appropriate matching unit from image localization

机译:运动中全搜索算法的无损计算约简图像定位使用适当的匹配单元进行估计

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摘要

To reduce the amount of computation of the full search (FS)algorithm for fast motion estimation, we propose a new and fast matchingalgorithm without degradation of predicted images as in conventional FS.The computational reduction without any degradation in the predictedimage comes from fast removal of impossible motion vectors. We obtainfaster removal of inappropriate motion vectors using efficient matchingunits from the localization of complex area in image data. In thispaper, we show three properties in block matching of motion estimation.Experimentally, we reduce unnecessary computations by about 30% with ouralgorithm compared with the conventional fast matching scan algorithm
机译:减少完全搜索(FS)的计算量 快速运动估计的算法,我们提出了一种新的快速匹配 该算法不会像传统FS那样降低预测图像的质量。 计算量减少,预测值不降低 图像来自快速去除不可能的运动矢量。我们获得 使用有效匹配更快地去除不适当的运动矢量 图像数据中复杂区域的本地化所产生的单位。在这个 在论文中,我们展示了运动估计的块匹配中的三个属性。 在实验上,我们使用我们的方法将不必要的计算量减少了约30% 与传统的快速匹配扫描算法相比

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