【24h】

Automatic Counting of Chili Ripeness on Computer Vision for Industri 4.0

机译:智利成熟对工业4.0计算机视觉智利成熟的自动计数

获取原文

摘要

This study aims to determine and counting the number of ripe chili on a tree. The proposed system uses images taken in gardens with a distance of 40 cm and an image resolution of 576×864. This work implements RGB2HSV color transformation, image segmentation, threshold, and image morphology, and then implements a Blob Analysis method for detecting and counting the ripe chilies on the trees. The trial results of this study provide a boundary for the blob area that will be used. Blob area less than 400 will not be labeled for the bounding box of the object detected. The accuracy of the proposed method to detect and calculate the ripe chilies on tress is 89.7%.
机译:本研究旨在确定和计算树上成熟的辣椒数量。所提出的系统使用在花园中拍摄的图像,距离为40厘米,图像分辨率为576×864。这项工作实现了RGB2HSV彩色变换,图像分割,阈值和图像形态,然后实现了一个BLOB分析方法,用于检测树木上的成熟辣椒。该研究的试验结果为将使用的BLOB区域提供了边界。 Blob面积小于400,不会为检测到的对象的边界框标记。所提出的方法检测和计算在Tress成熟辣椒的方法的准确性为89.7%。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号