Machine learning; Tumors; History; Prostate cancer; Data mining; Mathematical model;
机译:使用机器学习技术进行数据分类的调查使用机器学习技术进行数据分类的调查
机译:与前列腺特异性抗原密度和前列腺特异性抗原速度相比,机器学习方法可以更有效地预测前列腺癌
机译:基于机器学习的分类技术,使用分类技术在室内环境中识别日常生活(ADL)活动的预测模型
机译:通过使用机器学习分类技术推荐前列腺癌活检
机译:半监督机器学习技术,用于模式识别中不断发展的数据分类=在表单识别中对数据进行分类的半监督机器学习技术
机译:通过机器学习实施乳腺癌诊断分类的多标签Adasyn和Creieff技术:高效的计算机辅助诊断系统
机译:机器学习方法可以更有效地预测前列腺癌与前列腺特异性抗原密度和前列腺特异性抗原速度相比