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【24h】

Forgery Detection in Hyperspectral Document Images using Graph Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization

机译:使用图正交非负矩阵分解的高光谱文档图像中的伪造检测

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摘要

The analysis of inks plays a crucial role in the examination process of questioned documents. To address this issue, we propose a new approach for ink mismatch detection in Hyperspectral document (HSD) images based on a new orthogonal and graph regularize
机译:墨水的分析在有问题的文件的检查过程中起着至关重要的作用。为了解决这个问题,我们提出了一种基于新的正交和图正则化的高光谱文档(HSD)图像中墨水不匹配检测的新方法。

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