Reliable Measurement of Wireless Sensor Network Data for Forecasting Wellness of Elderly at Smart Home

机译：可靠地测量无线传感器网络数据，用于预测智能家庭的老年人健康

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In this paper, we present an engineering system for monitoring and forecasting wellness of an elderly person in relation to performance of daily activities. Complex behavioural changes of daily activities are captured in real time for reliable measurement of wellness operations. These tasks are realized with the sensor status of the household objects in use by the elderly in combination with prediction process of time series data processing algorithm. This will assist in determining the quantitative well-being of an elderly and alert if the daily activity behaviour is irregular.

机译：在本文中，我们提出了一个工程系统，用于监测和预测与日常活动表现相关的老年人的健康。每日活动的复杂行为变化是实时捕获的，以便可靠地测量健康操作。这些任务与老年人使用的家庭对象的传感器状态与时间序列数据处理算法的预测过程相结合来实现。如果日常活动行为不规则，这将有助于确定老年人的定量福祉和警报。

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来源
《International Instrumentation and Measurement Technology Conference》|2013年||共6页
会议地点
作者
N. K. Suryadevara; S. C. Mukhopadhyay; R. Wang; R. K. Rayudu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN107-532;
关键词
Wireless Sensor Networks; Smart Home; Wellness; Time Series Analysis;

机译：无线传感器网络;智能家居;健康;时间序列分析;

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