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【24h】

オンライン複数物体追跡において分割モデルの検証

机译:在线多目标跟踪中分割模型的验证

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摘要

オンライン複数物体追跡のタスクでは遮蔽などにより,物体の追跡が失われる問題がある.これを解決するために,本研究では物体の矩形を部分的に特徴抽出する手法(Part-Aggregated 特徴抽出)を検証する.このタスクに対して,見えや位置の特徴や再同定の研究でよく使われる距離学習方法の影響を確認する.実験結果により,提案手法の優位性を示す.
机译:在在线多目标跟踪任务中,存在由于屏蔽等原因导致失去目标跟踪的问题。为了解决这个问题,在本研究中,我们使用了一种方法(部分集合特征提取)来部分特征提取矩形。验证并确认远程学习方法在外观和位置特征研究和重新识别中常用的影响力,实验结果表明了该方法的优越性。

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