首页> 外文会议>European Conference on Circuit Theory and Design >Multylayer perceptron representation by index matrices with elements in a fixed interval
【24h】

Multylayer perceptron representation by index matrices with elements in a fixed interval

机译:元素间隔固定的索引矩阵的多层感知器表示

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Classical neural networks have transfer functions in their structures. These functions are different in solving different tasks and in different types of neural networks. In this paper, the authors use the tools of indexed matrices and one of the operators to change the properties of neural networks.
机译:经典的神经网络在其结构中具有传递函数。这些功能在解决不同任务和不同类型的神经网络方面有所不同。在本文中,作者使用索引矩阵的工具和运算符之一来更改神经网络的属性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号