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【24h】

A Multiagent Learning Approach for Distributed Control of Address Randomization in Communication Destination Anonymization

机译:通信目标匿名化中地址随机化的分布式控制的多主体学习方法

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摘要

Keeping anonymity of communication destination in networking is one of the important issues to be improved since sniffing packets can still be a major threat especially on a local network system. In 2017, U-TRI has been proposed by Wang et al. as one of t
机译:在网络中保持通信目标的匿名性是需要改进的重要问题之一,因为嗅探数据包仍然可能是主要威胁,尤其是在本地网络系统上。 2017年,Wang等人提出了U-TRI。作为t之一

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