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Big Federal Data Centers Implementing FAIR Data Principles: ARM Data Center Example

机译:实施FAIR数据原则的大型联邦数据中心:ARM数据中心示例

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摘要

Atmospheric Radiation Measurement (ARM) is a multi-laboratory/multi-institutional, US Department of Energy Office of Science National User Facility. ARM’s data is currently hosted at the ARM Data Center (ADC) in Oak Ridge, Tennessee. The ADC holds more than 12,000 data products, with a total holding of more than 1.8 PB of data that dates back to 1992. This includes data from instruments, value-added products, model outputs, field campaigns, and principle investigator contributed data. In this paper, we discuss how big federal scientific data centers, such as ARM, that use modern and scalable architecture apply findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR) data principles to improve overall efficiency. These principles mainly emphasize machine-to-machine interactions that are directly applicable to ARM because of its data volume.
机译:大气辐射测量(ARM)是美国能源部科学办公室国家用户设施的多实验室/多机构。 ARM的数据目前托管在田纳西州Oak Ridge的ARM数据中心(ADC)中。 ADC拥有12,000多种数据产品,可追溯到1992年的数据总量超过1.8 PB。这些数据包括来自工具,增值产品,模型输出,现场活动和主要研究人员贡献的数据。在本文中,我们讨论了使用现代且可扩展的体系结构的大型联邦科学数据中心(例如ARM)如何应用可查找,可访问,可互操作和可重用(FAIR)的数据原理来提高整体效率。这些原则主要强调由于机器的数据量而直接适用于ARM的机器对机器的交互。

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