Fully Convolutional Network による整形外科手術の診断技術獲得

摘要

急激な高齢化により，骨粗鬆症による骨折や擦り減りによる変形性関節症等の発生件数が増加している．治療には，主に骨切り術や人工関節置換術が行われる．しかしながら，手術の難易度が高いため，入念に術前計画を立案する必要がある．術前計画策定ではCT，MRI 画像から骨・軟骨・筋肉の抽出や骨切り線・面の設定が必要であり，現状では対話作業が中心で，その自動化は困難であった．これらの自動化を行うためには，3 次元画像の自動画像認識や骨切り術全般の知識の蓄積が必要不可欠である．そこで本研究ではFully Convolutional Network(FCN)を用いてCT データからの腰骨と大腿骨の抽出を行う．