arc flash; electrical shock; electrical accident; electrical safety program; personal protective equipment (PPE); training;
机译:电气安全与事故预防之间的断开:保护工人免受弧形闪光和其他危害
机译:第65届年度IEEE IAS制浆,造纸和林业工业会议以及2019年IEEE电气安全研讨会[会议新闻]
机译:焊接和切割过程中的健康,安全和事故预防-电气危险:电源和安装
机译:电气安全和电气事故预防之间的断开:版权材料IEEE,纸质号PCIC-2018-52
机译:掺铬和铁的硒化锌薄膜和散装材料的光和电特性,用于光和电泵浦激光器
机译:高灵敏度NH3气体传感器具有纸质电读数钙钛矿卤化物作为传感器材料
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:矿山安全与健康管理局。金属与非金属矿山安全与健康调查报告:表面非金属矿(花岗岩)。致命的电气事故,2010年10月10日.Hertzler Electrical services,LLC,承包商ID号为R495的martin marietta materials,Inc,snyder,Kiowa County,Oklahoma,mine ID No. 34-01651