【24h】

Content-Based Image Retrieval in Cloud Image Repositories

机译:云图像存储库中基于内容的图像检索

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摘要

We have proposed an efficient method of producing an image using content-based retrieval scheme, and these give more comfort to the cloud users as well as backend management team. These areas come under data analytics. The images obtained from random scanners are used for fusion in such a way that they generate high image quality. Classification of the images is done using BOEW. These images are then used for further classification. Process is done using the RSA and AES algorithm. The techniques can be extensively used for detecting images using content and has obtained an accuracy level of about 99.69%.
机译:我们提出了一种使用基于内容的检索方案产生图像的有效方法,这些方法对云用户以及后端管理团队提供了更舒适的。 这些区域符合数据分析。 从随机扫描仪获得的图像用于融合,使得它们产生高图像质量。 图像的分类是使用沼泽完成的。 然后将这些图像用于进一步分类。 使用RSA和AES算法完成过程。 这些技术可以广泛用于使用内容检测图像,并且获得约99.69%的精度水平。

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