Lung nodules; texture; radiomics; quantitative imaging; deep learning; early detection;
机译:IASLC肺癌分期项目:背景数据和用于将TNM分期规则应用于肺癌的建议,呈现为具有磨碎玻璃或葡萄干特征的多个结节或即将到来的TNM分类的第八版中的肺炎类型
机译:基于几何特征提取的深卷积神经网络对CT图像的肺结节分类
机译:对血管结节肺腺癌进行病理分类预测的CT特征及定量分析
机译:Lung Nodule分类的深度学习衍生特征与有限数据集
机译:突破界限:从肺部提取特征可改善肺结节分类
机译:仅使用放射科医生量化的图像特征作为统计学习算法的输入的肺结节恶性分类:使用两种统计学习方法探查肺图像数据库联盟数据集
机译:肺结结恶性分类使用仅放射科学定量的图像特征作为统计学习算法的输入:探测肺图像数据库联盟数据集,具有两个统计学习方法