Colonoscopy; Predictive models; Surveillance; Machine learning; Feature extraction; Cancer; Guidelines;
机译:通过机器学习解决从胶囊内窥镜检查和结肠镜检查的结肠直肠息肉的检测和评估中的优先级挑战
机译:使用监督机器学习方法预测结直肠癌复发和患者生存:基于南非人口的研究
机译:通过微阵列元分析和建立机器学习算法构建预测模型鉴定阶段II结直肠癌复发相关基因
机译:机器学习在结肠镜检查记录中的应用预测结肠直肠息肉复发
机译:在常规大肠癌筛查中,发现超过50岁的渐近成人的近端结肠肿瘤的风险被发现有远端增生性息肉。
机译:使用病历的事件分析法预测大肠息肉复发
机译:基于机器学习的良性和前进性结肠直肠息肉的分化,在无症状筛选人群中检测到CT中影术语:概念证据研究