Entropy; Training; Neural networks; Standards; Face; Image classification; Loss measurement;
机译:使用视网膜眼底图像对糖尿病性视网膜病变进行自动分类的全熵决策树
机译:使用具有改进的交叉熵损失功能的多尺度卷积神经网络对彩色眼底图像进行视网膜血管分割
机译:小样本细颗粒车辆分类的双重交叉熵损失
机译:Softmax交叉熵损失与图像分类的非偏见决策边界
机译:图像超分辨率中的最小交叉熵公式。
机译:使用基于多变量投影的固定边界经验小波变换和从多机组EEG信号提取的自动睡眠阶段分类系统的开发
机译:Ensemble Soft-Margin SoftMax丢失图像分类
机译:最大似然分类与最小交叉熵分类的关系