Clustering algorithms; Convergence; Covariance matrices; Partitioning algorithms; Training; Standards; Distortion;
机译:基于Mahalanobis型距离的k均值过程用于聚类多元功能数据
机译:基于Mahalanobis类型距离的K-Means过程,用于聚类多变量功能数据
机译:用豪尔德夫距离基K均法鉴定临界骨折分类的形态骨折系数
机译:基于Mahalanobis距离的K均值聚类的融合问题
机译:一些基于模型和基于距离的聚类方法,用于表征区域生态压力响应模式和区域环境质量趋势。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:k-means,ward和基于概率的基于概率的群化方法,具有恒星约束
机译:mahalanobis基于距离的分类器能够通过使用少量EEG电极识别EEG模式。