AI を用いた国家試験問題の解析手法の基礎検討

摘要

一般に大学における教育では、社会で必要な教養や専門的知識に関するものに加え、国家資格取得のための養成的な知識習得教育がある。本学当学科では医療系の国家資格の一つである臨床工学技士資格[1]の養成校として、通常の教養科目と専門科目の教育に並行して、医学、臨床工学、工学の３分野から構成される国家試験に備える教育を行っている。現在当学科では、国家試験対策に特化した対策講座や小テストを行っているが、学生の苦手分野はそれぞれ異なるため、多くの学生の学力向上を目的とすると、画一的な手法では効率が悪くなるケースが多い。そこで、近年、様々な分野での応用が期待されているAI を用いて、国家試験問題を解析してオリジナル問題を作成し、学生個々に対応した効率的で多様な教育環境の実現を検討することは重要課題の一つになる。本研究では、その前段階として、ディープラーニングを用いた適正問題の抽出に関する基礎検討を行ったので報告する。